Ponořte se do světa umělé inteligence a získejte klíčové znalosti a dovednosti, které promění váš přístup a připraví vás na digitální budoucnost.

1. Úvod do umělé inteligence - Objevte základy AI, které vás uvedou do světa, kde technologie a lidská tvořivost společně posouvají hranice možného.
2. Konverzační AI - Naučte se, jak využívat konverzační umělou inteligenci ke zlepšení interakce se zákazníky a optimalizaci procesů v reálném čase.
3. AI v byznysu - Osvojte si dovednosti, které potřebujete k efektivnímu využití AI v podnikání a získejte tak konkurenční výhodu.
4. Výzvy a příležitosti AI pro lídry - Pochopte, jak se postavit výzvám a využít příležitosti, které AI přináší do vedení organizací v rychle se měnícím světě.
5. Základy inteligentní automatizace - Zjistěte, jak automatizace poháněná AI může transformovat vaši firmu a přinést efektivitu a inovaci.
6. Vedení s digitálním myšlením v éře AI - Rozvíjejte digitální myšlení a adaptujte se na vedení týmů a projektů v době, kdy AI mění pravidla hry.
7. Případové studie disruptivních technologií pro lídry - Analyzujte konkrétní případové studie, které ilustrují, jak disruptivní technologie přetvářejí tradiční obchodní modely a jak můžete tyto změny využít pro svůj rozvoj.

Ponořte se do základů strojového učení a naučte se, jak transformovat data do inteligentních řešení, která posunou vaše podnikání na novou úroveň.

1. Základy umělé inteligence: Strojové učení - Získejte pevné základy v oblasti strojového učení a pochopte, jak tyto technologie umožňují systémům se samostatně učit a zlepšovat bez explicitního programování.
2. Umělá inteligence: Myšlení strojů - Prozkoumejte, jak stroje „myslí“ a učí se na základě dat, a objevte principy, které stojí za inteligentním chováním moderních AI systémů.
3. Základy strojového učení: Pravděpodobnost - Naučte se používat pravděpodobnostní metody pro modelování a predikci v kontextu strojového učení, a získejte dovednosti potřebné k analýze a interpretaci komplexních dat.
4. Základy strojového učení a AI: Doporučování - Osvojte si techniky doporučovacích systémů, které personalizují uživatelské zkušenosti a pomáhají vytvářet cílený obsah, což je klíčové pro moderní byznys strategie.
5. Exekutivní průvodce lidskou interakcí ve strojovém učení a anotaci dat - Pochopte, jak zapojit lidský faktor do strojového učení, aby výsledky byly přesnější a relevantnější, a naučte se techniky efektivní anotace dat.
6. Chyby, kterým se vyhnout ve strojovém učení - Seznamte se s běžnými chybami v projektech strojového učení a získejte tipy, jak se jim vyhnout, abyste maximalizovali úspěch vašich projektů.
7. Klíčové dovednosti pro profesionály ve strojovém učení - Rozvíjejte klíčové dovednosti potřebné pro úspěch v oblasti strojového učení, včetně technických znalostí, analytického myšlení a praktických zkušeností.

Ponořte se do datové vědy a naučte se, jak proměnit data v hodnotné obchodní poznatky, které posunou vaše podnikání na novou úroveň.

1. Základy datové vědy - Získejte pevné základy v oblasti datové vědy a naučte se, jak efektivně shromažďovat, analyzovat a interpretovat data pro podporu rozhodovacích procesů.
2. Metodologie datové vědy - Objevte, jak aplikovat datovou vědu v reálných obchodních scénářích a využijte analytické techniky k identifikaci příležitostí pro inovace a růst.
3. Chyby, kterým se vyhnout v datové vědě - Naučte se, jaké jsou běžné chyby při práci s daty a jak se jim vyhnout, abyste maximalizovali efektivitu a přesnost svých datových analýz.

Objevte fascinující svět neuronových sítí a hlubokého učení a naučte se, jak tyto pokročilé technologie mohou transformovat vaše podnikání a inovace.

1. Základy umělé inteligence: Neuronové sítě - Získejte hluboké porozumění tomu, jak neuronové sítě fungují a jak jsou základem pro moderní aplikace umělé inteligence.
2. Rekurentní neuronové sítě - Prozkoumejte, jak rekurentní neuronové sítě modelují sekvenční data, což je klíčové pro aplikace jako rozpoznávání řeči a analýza časových řad.
3. Hluboké učení: Úvod - Naučte se základy hlubokého učení a zjistěte, jak vyvíjet a trénovat modely, které dokážou samostatně zpracovávat a analyzovat složitá data.
4. Hluboké učení: Rozpoznávání obrazu - Osvojte si techniky pro rozpoznávání a klasifikaci obrazů pomocí hlubokého učení a zlepšete automatizaci a přesnost ve vizuálních úlohách.
5. Hluboké učení: Rozpoznávání obličejů - Získejte praktické dovednosti v oblasti rozpoznávání obličejů a naučte se, jak vytvářet aplikace pro bezpečnost, marketing a personalizaci.
6. Hluboké učení: Optimalizace a ladění modelů - Naučte se, jak optimalizovat a ladit modely hlubokého učení pro maximální výkon a efektivitu, a získejte dovednosti pro řešení reálných problémů.

Otevřete dveře do světa zpracování přirozeného jazyka (NLP) a zjistěte, jak tuto pokročilou technologii využít pro tvorbu inteligentních aplikací a interakci s uživateli.

1. Aplikovaná AI: Vytváření NLP aplikací s Hugging Face Transformers - Naučte se vytvářet pokročilé NLP aplikace pomocí knihovny Hugging Face Transformers a objevte, jak tyto modely přinášejí revoluci v analýze textu.
2. Zpracování přirozeného jazyka s PyTorch - Osvojte si techniky práce s knihovnou PyTorch pro vývoj NLP modelů, které zpracovávají a analyzují textová data efektivně a přesně.
3. TensorFlow: Práce s NLP - Prozkoumejte, jak využít TensorFlow pro implementaci NLP modelů a naučte se, jak tyto modely přizpůsobit specifickým potřebám vašeho projektu.
4. Pokročilé NLP s Pythonem pro strojové učení - Získejte hlubší porozumění pokročilým technikám NLP a zjistěte, jak je integrovat do strojového učení pro lepší pochopení a zpracování přirozeného jazyka.
5. Vytváření NLP pipeline se spaCy - Naučte se, jak používat knihovnu spaCy k vytváření efektivních NLP pipeline, které usnadňují zpracování textu a automatizaci úloh.
6. AI v připojených produktech (AIOT) a NLP s Pythonem pro strojové učení - Objevte, jak integrovat NLP do připojených produktů a využijte Python pro vytváření inteligentních řešení v oblasti AI a IoT.

Objevte svět Internetu věcí (IoT) a naučte se, jak tato technologie propojuje zařízení, transformuje podnikání a zvyšuje efektivitu v různých odvětvích.

1. IoT Základy: Úvod - Získejte pevné základy v oblasti IoT a pochopte, jak fungují propojená zařízení, která tvoří základ pro inteligentní systémy.
2. IoT Základy: Standardy a ekosystémy - Prozkoumejte standardy a ekosystémy, které podporují interoperabilitu a spolupráci mezi různými IoT zařízeními a platformami.
3. IoT Základy: Správa zařízení - Naučte se efektivně řídit a monitorovat IoT zařízení a systémy, aby vaše podnikání mohlo využívat plný potenciál těchto technologií.
4. Kybernetická bezpečnost: IoT zařízení - Pochopte důležitost kybernetické bezpečnosti pro IoT zařízení a získejte povědomí o rizicích a opatřeních k ochraně vašich systémů.
5. Zabezpečení IoT: Bezpečnostní rizika - Naučte se identifikovat a minimalizovat bezpečnostní rizika spojená s IoT, abyste ochránili data a zajistili integritu vašich systémů.
6. No-Code AI: Využijte sílu AI bez programování - Zjistěte, jak implementovat umělou inteligenci do vašich IoT projektů bez nutnosti programování, a posuňte své aplikace na novou úroveň.
8. Případové studie digitálních technologií: AI, IoT, robotika, blockchain - Analyzujte konkrétní případové studie, které ukazují, jak digitální technologie, včetně AI, IoT, robotiky a blockchainu, přetvářejí průmysl a otevírají nové možnosti.

Prozkoumejte kritické aspekty soukromí, etiky a odpovědnosti v oblasti umělé inteligence a naučte se, jak tyto principy aplikovat v praxi pro vytvoření důvěryhodných technologií.

1. Etika v éře generativní AI - Objevte etické výzvy a otázky spojené s generativní AI, která mění způsob, jakým vytváříme a konzumujeme obsah, a naučte se, jak k těmto problémům přistupovat odpovědně.
2. Kybernetická bezpečnost: Chraňte své soukromí - Naučte se, jak chránit své osobní údaje a citlivé informace v digitálním světě, a získejte praktické tipy pro zabezpečení online soukromí.
3. Technoetika: Kompetence pro vedení v 21. století - Rozvíjejte technoetické kompetence, které jsou klíčové pro moderní lídry, a naučte se, jak navigovat etické dilemata v rychle se rozvíjejícím technologickém prostředí.
4. Základy odpovědné AI - Získejte pevné základy v oblasti odpovědné AI a pochopte principy, které zajišťují, že technologie jsou vyvíjeny a používány s ohledem na etické standardy.
5. Odpovědná AI: Principy a praktické aplikace - Naučte se, jak aplikovat principy odpovědné AI v reálných situacích a vytvářet technologie, které respektují lidská práva a podporují společenskou odpovědnost.
6. Technologie na cestách: Etika v AI - Prozkoumejte etické aspekty AI v různých kontextech a naučte se, jak integrovat etické úvahy do vývoje a implementace AI technologií.
7. Vytváření kultury soukromí - Naučte se, jak vytvořit a udržovat kulturu, která klade důraz na soukromí a ochranu dat, a podporuje důvěru mezi uživateli a technologiemi.

Vstupte do světa automatizace a robotiky, kde moderní technologie transformují průmysl a podnikání. Naučte se, jak využít tyto inovace ke zvýšení efektivity a produktivity.

1. Základy čtvrté průmyslové revoluce (Industry 4.0) - Objevte klíčové koncepty Industry 4.0 a zjistěte, jak propojení digitálních technologií, automatizace a robotiky mění průmyslové procesy.
2. Úvod do robotické procesní automatizace (RPA) - Naučte se, jak implementovat RPA pro zefektivnění rutinních úkolů a zvýšení produktivity v různých oblastech podnikání.
3. Procesní objevování pro robotickou procesní automatizaci - Osvojte si metody identifikace a analýzy procesů vhodných pro automatizaci pomocí RPA, aby vaše firma dosáhla maximální efektivity.
4. RPA: Automation Anywhere - Získejte praktické zkušenosti s platformou Automation Anywhere a naučte se, jak vytvářet a spravovat automatizační řešení, která transformují vaše podnikání.
5. Procesní těžba pro robotickou procesní automatizaci - Prozkoumejte, jak využít procesní těžbu k odhalení skrytých vzorců a příležitostí pro automatizaci, a optimalizujte své procesy na základě reálných dat.
6. RPA v akci: Případové studie pro inspiraci - Analyzujte inspirativní případové studie, které ukazují úspěšné implementace RPA v různých odvětvích, a zjistěte, jak tyto postupy aplikovat ve vaší organizaci.
7. Základy automatizace testování - Naučte se, jak automatizovat testování softwaru a systémů, což zvyšuje spolehlivost a efektivitu vývojových procesů.
8. Průmyslová automatizace: RPA, AI a kognitivní technologie pro lídry - Získejte přehled o nejnovějších trendech v průmyslové automatizaci a objevte, jak RPA, AI a kognitivní technologie mohou podpořit strategické vedení.
9. Klíčové dovednosti pro inženýry v robotice - Rozvíjejte dovednosti potřebné pro úspěch v robotice, včetně technických znalostí, analytického myšlení a inovativního přístupu k řešení problémů.

Prozkoumejte, jak umělá inteligence mění svět byznysu, a naučte se, jak tyto technologie aplikovat pro dosažení konkurenční výhody a inovace ve vašem oboru.

1. Generativní AI: Přístupy k obchodním výzvám - Zjistěte, jak generativní AI může řešit komplexní obchodní problémy a poskytovat inovativní řešení pro různé průmyslové sektory.
2. Pozvedněte brand své firmy pomocí generativní AI - Naučte se, jak generativní AI může posílit vaši obchodní značku a vytvářet nové marketingové příležitosti.
3. Tipy pro použití ChatGPT v podnikání - Získejte praktické tipy, jak efektivně využívat ChatGPT pro zlepšení komunikace a produktivity ve vašem podnikání.
4. Využití generativní AI pro projektový management - Objevte, jak generativní AI může optimalizovat projektové řízení a zjednodušit složité procesy.
5. Generativní AI pro digitální marketéry - Naučte se, jak generativní AI může transformovat digitální marketingové strategie a zvýšit dosah a efektivitu kampaní.
6. Jak generovat marketingové leady s AI - Zjistěte, jak umělá inteligence může generovat nové obchodní příležitosti a zvyšovat konverze.
7. Generativní AI pro produktové manažery - Prozkoumejte, jak AI může pomoci produktovým manažerům inovovat a vytvářet hodnotnější produkty.
8. Použití AI v zákaznickém servisu - Zlepšete zákaznickou zkušenost pomocí AI, která zefektivní interakce a zvýší spokojenost zákazníků.
9. Využití generativní AI ve financích a účetnictví - Objevte, jak AI může automatizovat a zlepšit finanční procesy a podpořit rozhodování.
10. Budoucnost auditu - Zjistěte, jak AI přetváří tradiční metody auditu a přináší novou úroveň přesnosti a efektivity.
11. Generativní AI v HR - Naučte se, jak AI může zlepšit HR procesy, od náboru po rozvoj talentů.
12. Generativní AI, nábor a získávání talentů - Prozkoumejte, jak AI usnadňuje nábor a pomáhá identifikovat a udržovat špičkové talenty.
13. Generativní AI v oblasti učení a rozvoje - Zjistěte, jak AI může personalizovat a zefektivnit vzdělávací a rozvojové programy ve firmě.
14. Generativní AI: Evoluce promyšleného online vyhledávání - Naučte se, jak AI mění způsob, jakým vyhledáváme a interpretujeme informace online.
15. Generativní AI pro obchodní lídry - Získejte dovednosti a znalosti, které vám pomohou stát se lídrem v AI-orientovaném světě.
16. Staňte se AI lídrem - Naučte se, jak začlenit AI do vaší produktové strategie a stát se lídrem v inovacích.

Objevte, jak mohou trendy a strategie v oblasti AI přetvořit vaše podnikání a zlepšit produktivitu.

1. AI trendy - Sledujte nejnovější trendy v oblasti umělé inteligence, které ovlivňují podnikání a určují směr technologického pokroku.
2. AI 2041: Pět vizí pro naši budoucnost - Prozkoumejte predikce a scénáře, jak bude AI formovat naši budoucnost, a připravte se na svět, kde AI hraje klíčovou roli v každodenním životě i podnikání.
3. Trendové nástroje - Seznamte se s nejnovějšími nástroji a technologiemi, které pomáhají podnikům zůstat na špičce a využívat AI pro strategický růst.
4. Umělá inteligence a obchodní strategie - Naučte se, jak integrovat AI do vaší obchodní strategie a jak může AI podpořit inovace a efektivitu ve vaší organizaci.
5. Umělá inteligence a obchodní strategie: Případové studie - Analyzujte konkrétní případové studie, které ukazují, jak úspěšné podniky využívají AI ke zlepšení svých obchodních strategií.
6. Případové studie umělé inteligence v různých průmyslových odvětvích - Prozkoumejte, jak různé průmyslové odvětví implementují AI, aby zlepšily procesy a dosáhly konkurenční výhody.
7. Jak zvýšit svou produktivitu pomocí AI nástrojů - Naučte se, jak AI může zjednodušit a zefektivnit vaše pracovní procesy, a zvýšit tak vaši osobní produktivitu.
8. AI produktivní hacky: Přetvořte svůj pracovní den a kariéru - Objevte praktické tipy a triky, jak využít AI k maximalizaci efektivity a uspět v rychle se měnícím pracovním prostředí.
9. Dovednosti pro budoucnost - Rozvíjejte dovednosti, které jsou nezbytné pro vedení týmů a projektů v digitálním věku, a naučte se, jak být lídrem v AI-orientovaném světě.
10. Budoucnost práce: Nezbytné dovednosti pro vaši budoucí pracovní sílu - Zjistěte, jaké dovednosti budou klíčové pro budoucí pracovní sílu, a připravte se na revoluci v pracovních procesech díky AI.

U studia MBA je každý modul zakončen testem a zpracováním písemné práce o tom, jak využijete získané znalosti a dovednosti v praxi.

Studium je zakončeno závěrečným souhrnným testem z celého obsahu studia a zpracováním závěrečné práce v rozsahu 10 000 - 15 000 slov.

Ačkoli online studium nezná hranic, nemusíte se obávat bezkontaktní výuky. LIGS University pořádá 2 webináře týdně a několik konferencí ročně. Zúčastněte se 2 webinářů týdně vedených našimi zkušenými lektory a seznamte se s dalšími studenty, nebo si vyberte z naší rozsáhlé knihovny již proběhlých webinářů. Do databáze webinářů máte přístup bez omezení a můžete si archivní webináře přehrávat ze záznamu.

Díky studiu na LIGS University budete mít přístup k více než 20 tisícům online kurzů pro váš další rozvoj a prohloubení vašich znalostí a dovedností.

Nad rámec studia můžete využívat i online eBook a audioBook knihovnu s více než třemi tisíci tituly v českém nebo anglickém jazyce.

Využít můžete rovněž přístup k mnoha aktuálním článkům a případovým studiím z různých oborů, abyste mohli prohloubit své znalosti a dovednosti.

LIGS University pořádá nebo spolupořádá online vědecké a online manažerské konference, kterých se můžete zúčastnit jako účastník, vystupující nebo můžete zveřejnit svůj příspěvek (po schválení vědeckou radou) ve sborníku z konference.